Benutzer, Einstieg, Sitzung, Seitenaufruf in Google Analytics

Benutzer, Einstieg, Sitzung, Seitenaufruf in Google Analytics

Sitzung, Benutzer, Seitenaufruf - diese Begriffe begegnen uns täglich, aber kennen wir sie wirklich gut und verstehen sie? In diesem Artikel haben wir alle wichtigen Informationen zu den Grundlagen der Datenanalyse in Google Analytics zusammengefasst. 

Hinweis: Dieser Artikel bezieht sich auf den Dienst Universal Analytics (GA3) - wenn Sie die neue Version von Google Analytics 4 (GA4) verwenden, lesen Sie diesen Artikel.

Was ist der "Einstieg" in Google Analytics?

Der erste Besuch auf einer Seite oder der gesamten Website wird als "Einstieg" bezeichnet. Die Einstiegsseite kann aus jeder Quelle stammen, sei es eine direkte Eingabe der Website-URL (direkt), ein Verweis von einer anderen Domain (Verweis) oder ein auf den Suchergebnisseiten (SERP) angeklickter Link. Alle diese werden als "Einstieg" bezeichnet. 

Wenn ein Benutzer sich auf einer Seite befindet und eine andere Seite innerhalb derselben Domain aufruft, erhält die zweite Seite keinen Einstieg. Wenn ein Benutzer während einer Sitzung (standardmäßig 30 Minuten) eine Unterseite aktualisiert, wird eine weitere Seitenaufruf gezählt, aber der Einstieg bleibt gleich. Der Einstieg wird nur einmal pro Benutzer während einer einzelnen Standard-Sitzung gezählt. Wenn ein Benutzer nach 30 Minuten Inaktivität zur Seite zurückkehrt oder sie aktualisiert, wird ein neuer Einstieg und eine neue (zweite) Sitzung gezählt. Google erklärt dies folgendermaßen: "Die Anzahl der Einstiege erhöht sich mit jedem ersten Seitenaufruf oder Bildschirm in einer Sitzung." 

Zusammenfassend wird der "Einstieg" nur für die erste besuchte Unterseite durch den Benutzer gezählt*. Jede weitere Unterseite innerhalb der Website erhält keinen Einstieg mehr. 

*Benutzer - Der Benutzer ist der Internetbrowser. Wenn ein Benutzer beispielsweise die Website X mit zwei verschiedenen Browsern besucht, wird er als 2 Benutzer gezählt. Bei Mobiltelefonen, wenn wir angemeldet sind und die Datensynchronisierung aktiviert haben, versucht Google, diesen Verkehr zu einem Benutzer zu verknüpfen.

Einstiegsseite in Google Analytics

Einstiegsseite in Google Analytics

Was ist ein Seitenaufruf und ein einmaliger Seitenaufruf in GA?

Ein Seitenaufruf in der Webanalyse bezeichnet das einmalige Laden einer beliebigen Seite der Website durch den Browser. Bei einem Seitenrefresh wird ein weiterer Seitenaufruf gezählt. 

Es gibt auch das Konzept des einmaligen Seitenaufrufs - dies ist die Anzahl der Sitzungen, in denen eine bestimmte Seite mindestens einmal angezeigt wurde.

Was ist eine Sitzung in GA?

Wie bereits erwähnt, wenn ein Benutzer von einer Einstiegsseite wie meine-website.de auf eine weitere Seite wie meine-website.de/2 wechselt, wird die erste Seite als Einstieg gezählt, beide erhalten Seitenaufrufe und es wird eine Sitzung gezählt. 

Die Dauer einer Sitzung ist nicht immer genau, da Google Analytics mindestens zwei Seitenaufrufe oder Hits benötigt, um diese Metrik zu berechnen. Die Zeit wird von Interaktion zu Interaktion gezählt, aber wenn der Benutzer die Seite während der Sitzung einfach verlässt, wird diese Zeit nicht gezählt. Dieses Problem betrifft insbesondere "One-Page"-Websites, daher werden oft zusätzliche Google Analytics-Ereignisse auf der Website implementiert. 

Es ist erwähnenswert, dass eine Sitzung nach 30 Minuten Inaktivität beendet wird. 

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Benutzer in Google Analytics

Benutzer auf der Website werden anhand von Cookies identifiziert, die in ihren Browsern gespeichert sind. Diese ermöglichen es, festzustellen, wie viele Geräte die Website besucht haben und ob es sich um neue oder wiederkehrende Benutzer handelt. Standardmäßig zählt Google Analytics einen Benutzer als wiederkehrenden Benutzer, sogar bis zu 2 Jahre nach dem letzten Besuch, vorausgesetzt, der Benutzer hat keine Cookies gelöscht. Jeder, der die Cookies gelöscht hat, wird zu einem neuen Benutzer. Dies geschieht, weil Analytics Benutzer anhand von Cookies verfolgt. 

Etwas, woran man denken sollte, ist die Situation, in der ein Benutzer dieselbe Website aus verschiedenen Browsern besucht - in diesem Fall wird er auf jedem als neuer Benutzer betrachtet, es sei denn, es gibt eine Implementierung von User-ID oder Google-Signals-basierten Lösungen. 

Unterschiede bei mobilen Geräten: Bei mobilen Geräten ist die Situation ziemlich ähnlich, die Benutzerüberprüfung erfolgt über eine anonyme ID, die im Gerät gespeichert ist - das Äquivalent des Cache eines Desktop-Browsers. Es ist sehr wichtig zu beachten, dass diese ID jedes Mal generiert wird, wenn eine Anwendung installiert wird, und wenn sie gelöscht wird, wird sie zusammen mit der App entfernt. Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass bei mobilen Geräten keine Cookies vorhanden sind, sondern die ID in der Gerätedatenbank gespeichert wird, die dieselbe Funktion wie Cookies erfüllt.

Absprungrate in Google Analytics

Die Absprungrate ist eine sehr widersprüchliche Metrik in Google Analytics. Es ist der Prozentsatz aller Sitzungen auf der Website, in denen Benutzer nur eine Seite gesehen haben und die Sitzung beendet haben. Standardmäßig gilt: Wenn die Absprungrate hoch ist, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass unsere Unterseiten nicht richtig optimiert sind oder dass die Marketingmaßnahmen nicht richtig durchgeführt werden. Andererseits kann eine hohe Absprungrate ein Indikator für eine qualitativ hochwertige Einstiegsseite sein, und deshalb ist es gerade das, was sie so widersprüchlich macht.

Formel für die Absprungrate in Google Analytics [%]

Formel für die Absprungrate in Google Analytics [%]

Beispiel: Wenn ein Benutzer von einer Suchmaschine auf eine Kochrezeptseite zugreift und sofort das gewünschte Rezept findet. Dann bleibt er nur auf dieser einen Seite oder druckt das Rezept aus und verlässt unsere Website. Dadurch generiert er eine Absprungrate von 100%, aber er hat bekommen, was er wollte. 

Daher sollten wir einzelne Maßnahmen niemals nur anhand der Metrik der Absprungrate bewerten, die in der neuesten Version von Google Analytics 4

Zusammenfassung

Webanalyse ist die Grundlage für eine effektive SEO- und Ads-Kampagne. Eine gut konfigurierte Webanalyse ermöglicht es, relevante Erkenntnisse zu gewinnen, Kosten und Investitionsrenditen zu überprüfen. Besonders wichtig ist sie für große E-Commerce-Shops, in denen oft Hunderte oder sogar Tausende von Produkten vorhanden sind. 

Ein Webanalyst mit den erforderlichen und konfigurierten Tools kann Schwachstellen im Conversion-Funnel erkennen und geeignete Änderungen empfehlen, die sich direkt auf das Umsatzwachstum auswirken. Daher ist es ratsam, einmal im Jahr eine solche Audit durchzuführen. Dies hilft potenzielle Verluste zu vermeiden und letztendlich die Konversionen zu verbessern.

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